你好,我是 游子軒
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我是游子軒,一個網頁工程師、創新者。從小學看YouTube影片開始,我對於電腦硬體開始產生強烈興趣。到了國中,我有自己的電腦後,透過Minecraft第一次踏入程式設計領域。在之後接觸了Python、C/C++跟Flask,開始了我的開發者之旅。

到了高中,我加入了學校的FRC機器人社團,開始接觸到Java與更大結構的程式設計,在寒假的時候也有參加Google所舉辦的DevFest 2026活動。在這些經歷中,我逐漸學習與成長,變成現在這個樣貌。

做過的專案

FRC機器人競賽

FRC(FIRST Robotics Competition)機器人競賽是由非營利組織FIRST所舉辦針對高中生的國際性的機器人賽事,透過每年設計不一樣的題目激發學生創新與解決問題的能力。

在2026賽季Rebuilt(發掘重建)中,團隊要在一個半月內設計一台周長110英寸,高30英寸,重54公斤以內的機器人,在場地中蒐集遊戲道具「燃料」(Fuel)並投入到「樞紐」(Hub)的射擊目標。在有限且分割的時間內,場地上六台機器以三台為一個聯盟,在場地中奔馳,爭奪勝利的資格。

在FRC機器人競賽的賽制中,團隊可以參加地區賽(Regional),獲得聯盟勝利或是週積分達到水準,可以獲得在休士頓的世界總決賽與各國好手比拼。

隊帳 機器的程式

CodeCat 程式貓專案管理網站

「讓科技走入生活」是程式貓的核心理念,透過專案導向的運營方式,成員可以有更多成長跟學習的空間,並且能夠在不同專案中學習到更多元的技能。 你可以根據自身的興趣為不同的項目做出貢獻。

去看看

YOLO 物件辨識實作

在 FRC 機器人競賽中,物件辨識是實現高效自動化的核心功能。它賦予了機器人自主感知的「雙眼」,使其能在瞬息萬變的戰局中,精準鎖定並追蹤遊戲道具的定位。

這項技術在2025年的比賽題目 REEFSCAPE 的情境下顯得尤為關鍵。面對複雜的場地障礙與高密度的取物需求,單靠操控手的手動操作,往往會因視線死角而降低效率。透過電腦視覺與深度學習模型的導入,機器人不僅能在相對不受限的視角下快速辨認出道具,還能結合里程計進行路徑自動修正。這不僅極大化了自動化階段的得分潛力,更讓操作手在手動時間更輕鬆,將大部分的流程都自動化,也比較不容易出現致命性的錯誤。

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